INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA (IAG)

introducción

La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) es un tipo de tecnología que crea contenido nuevo a partir de modelos de aprendizaje profundo entrenados con grandes conjuntos de datos. A diferencia de los modelos de IA discriminativa, que clasifican datos según diferencias, los modelos de IA generativa generan datos nuevos. Estos modelos se utilizan para crear textos, imágenes, código y más. Algunos ejemplos comunes incluyen chatbots, edición de imágenes y asistencia en la creación de código. La IA generativa acelera la investigación, mejora las experiencias de los clientes y optimiza procesos empresariales. También presenta riesgos que deben comprenderse y abordarse. Texto generado por (copilot)

A continuación, se estará analizando desde una perspectiva personal las siguientes interrogantes sobre el uso de la inteligencia artificial generativa (IAG):

  Que tanto coinciden o difieren las ideas presentadas por copilot y por cuales razones.

Cuál ha sido su experiencia personal utilizando la IAG en su carrera en general y en esta asignatura en particular.

Cuáles sugerencias ofrecen a otros estudiantes de su carrera sobre el uso académico de la IAG.

Qué tanto coinciden o difieren de las ideas presentadas por copilot y por cuáles razones.

Las ideas generadas por copilot coinciden significativamente con mis investigaciones, Por la razón de que brinda información clara, detallada y de acorde al tema de investigación, me permite  aprender cosas nuevas, además puedo descargar imágenes con excelente calidad para mis trabajos universitarios y tiene diferentes funciones que son de suma importancia a la hora de investigar cualquier tema de interés.

 En muchas ocasiones cuando estoy investigando un tema x , además de Copilot consulto otras fuentes de inteligencia artificial para comparar cual de las ideas generadas por las herramientas encaja mejor con el tema de investigación, y sin duda ésta se ha convertido en una de las herramientas de inteligencia artificial que más utilizo para mis investigaciones por las informaciones  que me  brinda.

Cual ha sido su experiencia personal utilizando la IAG en su carrera en general y en esta asignatura en particular.

Copilot, es una excelente herramienta que en el poco tiempo que llevo utilizándola me ha servido de gran utilidad en el trayecto universitario para investigar tanto en la asignatura (Dinámica de grupos) como en otras materias.

En lo personal ha sido una experiencia muy satisfactoria, ya que la IAG me facilita el proceso de investigación, por su fácil uso y permite investigar una series de temas,  me ayuda proporcionando información útil y precisa para la asignatura dinámica de grupos, y otras asignaturas.

En la asignatura dinámica de grupo, fue que empecé a utilizar más a fondo la inteligencia artificial generativa Copilot, ya que nuestro profesor nos incentivó a que conociéramos esta y otras herramientas de IAG para que pudiéramos investigar y explorar en distintas herramientas de inteligencia artificial generativa, las  tareas, ensayos y trabajos de investigación, gracias a Copilot y al profesor conocí y aprendí muchos temas importantes sobre la dinámica  de grupos que me servirán de gran ayuda para mí carrera universitaria.

Cuáles sugerencias ofrecen a otros estudiantes de su carrera sobre el uso académico de la IAG.

Le proporcionaría información sobre el uso de la inteligencia artificial generativas, cómo Copilot, GPT-4, Bing y Bard entre otras, para que la utilicen en sus tareas, ensayos o presentaciones universitarias, éstas son herramientas que están estrechamente relacionadas y le pueden servir de gran ayuda para sus investigaciones a los estudiantes de psicología escolar, y por su puesto de otras carreras universitarias.

Por otro lado, le he recomendado la herramienta de inteligencia artificial generativa a otros estudiantes y en realidad también se ha convertido en su fuente de investigación favorita para sus trabajos universitarios, porque las ideas generadas le parecen muy interesante para sus trabajos de investigación universitarios. 

Conclusión:

La IAG es muy útil para realizar investigaciones, aprovechar el potencial de la inteligencia artificial generativa de manera responsable y formal es importante entender que estas herramientas son solo asistentes y no reemplazan el pensamiento crítico ni la comprensión profunda de los conceptos.

  1. La IAG ha transformado la forma en que interactuamos con la tecnología y la información.

  2. En esta asignatura, he colaborado con estudiantes y profesores, lo que ha enriquecido mi conocimiento y habilidades.

  3. La IAG me permite crear y aprender constantemente.

Referencia:

Write a comment ...

Write a comment ...